مدلسازی تغییرات کاربری زمین در کلانشهر تهران با استفاده از مدل moland
نویسندگان
چکیده
در شهرهای امروز، زمین کالایی گران بها و کمیاب به شمار می آید، به طوریکه هرگونه توسعه بی برنامه و یا ایجاد هرگونه تغییر در زمین و کاربری آن، آثار و عواقب قابل توجهی بر مردم، وضعیت کسب وکار آن منطقه و مهم تر از همه، بر ریخت شهر و محیط زیست آن می گذارد. مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری زمین شهری، در درک و شناخت پویایی های شهری مؤثر بوده و می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد و ضروری برای برنامه ریزان به شمار رود که توانایی ایجاد پیش بینی عواقب سیاست های شهری را داراست. این پژوهش با هدف شناسایی مهم ترین عوامل تغییردهنده کاربری زمین و پیش بینی تغییرات کاربری زمین در کلانشهر تهران انجام می شود و پس از شناسایی مهم ترین محرک های تغییردهنده کاربری زمین، برای مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری زمین کلانشهر تهران از مدل ملند[1] استفاده می کند. این مدل در نخستین مرحله از اطلاعات اجتماعی اقتصادی مانند جمعیت و اشتغال، برای محاسبه تقاضای کاربری زمین استفاده می کند و این تقاضا را با استفاده از یک زیر مدل مبتنی بر آتوماتای سلولی[2] و با در نظر گرفتن ویژگی های طبیعی و عوامل مدیریتی (برنامه ریزی) موجود در منطقه، به سطح فضایی تخصیص می دهد. برای انجام عملیات کالیبراسیون و راستی آزمایی مدل از داده های کاربری زمین در سه مقطع 1365، 1375 و 1385 استفاده شد. نتایج مدل سازی، نشان دهنده این است که مدل بعد از مرحله معتبر سازی، دارای توانایی مناسبی برای پیش بینی تغییرات کاربری زمین در یک افق 20 ساله است. تبدیل اراضی بایر و زمین های کشاورزی به کاربری مسکونی و صنعتی و سایر کاربری های وابسته از مهم ترین تغییرات کاربری زمین در منطقه است که عمده این تغییرات در اطراف کاربری های شهری موجود و در قسمت های جنوب، جنوب غرب و غرب کلانشهر تهران رخ می دهند. [1]. moland (modelling land use dynamics) [2]. cellular automata (ca)
منابع مشابه
مدلسازی تغییرات کاربری زمین در کلانشهر تهران با استفاده از مدل MOLAND
در شهرهای امروز، زمین کالایی گرانبها و کمیاب به شمار میآید، به طوریکه هرگونه توسعه بیبرنامه و یا ایجاد هرگونه تغییر در زمین و کاربری آن، آثار و عواقب قابلتوجهی بر مردم، وضعیت کسبوکار آن منطقه و مهمتر از همه، بر ریخت شهر و محیطزیست آن میگذارد. مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری زمین شهری، در درک و شناخت پویاییهای شهری مؤثر بوده و میتواند به عنوان یک ابزار کارآمد و ضروری برای برنا...
متن کاملتحلیل و مدلسازی تغییرات کاربری زمین شهری در کلانشهر تهران با استفاده از مدل moland
در این پژوهش با هدف تحلیل و مدل سازی تغییرات کاربری زمین کلانشهر تهران، ابتدا با مطالعه ادبیات نظری و مبانی عملی مربوط به تغییر کاربری زمین، عوامل اجتماعی اقتصادی، عوامل بیوفیزیکی و عوامل مدیریتی (برنامه ریزی) به عنوان اصلی ترین محرک های تغییر کاربری زمین شناخته شدند و آثار و نحوه عملکرد آن ها در تغییر کاربری زمین، به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله بعد و برای مدل سازی تغییرات کاربری زمین ...
15 صفحه اولمدلسازی تغییرات کاربری زمین با استفاده از مدل مارکوف-اتوماتای سلولی و تصمیمگیری چند معیاره در حوضه آبخیز تالار
نقشههای کاربری زمین از لایههای اطلاعاتی بسیار مهم در برنامهریزی مدیریت حوضههای آبخیز است. همچنین استفاده از روشهای پیشبینی تغییرات کاربری میتواند در زمینه مدیریت و تصمیمسازی حوضهها بسیار موثر باشد. در این راستا، هدف این پژوهش استفاده از روش ترکیبی مارکوف- اتوماتای سلولی به منظور پیشبینی نقشه کاربری زمین با استفاده از تصمیمگیری و ارزیابی چند معیاره در حوضه آبخیز تالار در شمال ایران ا...
متن کاملتحلیلی بر تغییرات کاربری زمین شهری با استفاده از مدل تحول زمین، نمونه موردی شهر تبریز
توسعه پراکنده شهری و تغییرات کاربری اراضی پیرامونی شهرها، از چالشهای اساسی در برنامهریزی شهری در دهههای اخیر بوده و مدلسازی این تغییرات، بهعنوان یک ابزار کارآمد برای برنامهریزان، اقتصاددانان، اکولوژیستها و طرفداران محیط زیست جهت بررسی تغییرات آتی توسعه شهری محسوب میگردد. این مقاله مدل تحول زمین را بهمنظور بررسی توسعه شهری آتی تبریز، بر پایه شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیای...
متن کاملتحلیلی بر تغییرات کاربری زمین شهری با استفاده از مدل تحول زمین، نمونه موردی شهر تبریز
توسعه پراکنده شهری و تغییرات کاربری اراضی پیرامونی شهرها، از چالشهای اساسی در برنامهریزی شهری در دهههای اخیر بوده و مدلسازی این تغییرات، بهعنوان یک ابزار کارآمد برای برنامهریزان، اقتصاددانان، اکولوژیستها و طرفداران محیط زیست جهت بررسی تغییرات آتی توسعه شهری محسوب میگردد. این مقاله مدل تحول زمین را بهمنظور بررسی توسعه شهری آتی تبریز، بر پایه شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیای...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فصلنامه علمی - پژوهشی برنامه ریزی منطقه ایناشر: دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
ISSN 2251-6735
دوره 4
شماره شماره 16 2015
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023